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7月26日，2025世界人工智能大會（WAIC）正式開幕。在上午的開幕儀式上發(fā)表主題演講后，圖靈獎得主、諾獎得主、“AI教父”杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）出席了下午的科學前沿全體論壇，與上海AI Lab主任周伯文展開一場尖峰對話。在現場，辛頓受到了全體觀眾的熱烈歡迎。

可以說AI“有意識”，各國應分享讓AI善良的方法

首先，周伯文詢問了辛頓對于“多模態(tài)和語言模型能發(fā)展出自己的主觀體驗”的觀點的解讀。辛頓表示，這嚴格來說并不是一個科學問題，而是取決于對“主觀體驗”或“意識”的定義，實際上，許多人對這些概念的理解存在系統性錯誤。

為解釋這一觀點，辛頓先談到了自己在1987年發(fā)表的論文《The Horizontal-Vertical Delusion》中的經典案例，他指出，許多人在描述水平與垂直的概念時雖然能夠正確區(qū)分，但在實際判斷中存在系統性混淆，忽視了“垂直”其實是一種非常特殊的方向。

將其類比到“模型是否有主觀意識”的論點，辛頓指出：“我認為，許多人對于‘主觀體驗（subjective experience）’這類術語的理解完全錯誤。他們的理論很有說服力，但完全錯誤。這并非一個科學問題，而是建立在一個錯誤的關于心理狀態(tài)的模型上，關于這些術語的運用。所以，我的觀點是，當今的多模態(tài)聊天機器人已經具有意識。”

在辛頓之前，2024圖靈獎得主、阿爾伯塔大學教授Richard Sutton也在會上發(fā)表了視頻演講，稱AI發(fā)展已進入一個模型能夠在真實環(huán)境中持續(xù)學習和積累經驗的新階段。

關于主觀體驗，辛頓進一步闡釋道，當AI以機器人等形式進入世界，它們就有了自己的“體驗”，可以從自己的經驗中學習：“我認為它們會有經驗，但經驗不是事物。而且經驗不像照片，經驗是你和一個物體之間的關系。”

關于AI安全，辛頓再次強調，讓AI“聰明”和“善良”是兩個截然不同的問題，為了實現這兩者，即使是同一個大模型也需要兩種訓練技術：“所以，國家應該分享讓模型善良的技術，即使他們不愿意分享讓模型聰明的技術。”

辛頓補充道，可能存在讓AI善良的通用訓練方法，但當AI變得越來越智能時，保證其善良的現有方法也可能失效，所以需要在這個方面進行大量研究。

建議年輕研究者“著眼于那些你認為所有人都做錯了的領域”

在對話中，辛頓還談到，自己獲得諾貝爾物理學獎是一個“錯誤”：“他們很想頒獎給AI領域，但沒有AI領域的諾貝爾獎，所以他們只能將物理學獎頒給AI（的科學家）。”

關于AI對其他領域科學發(fā)展的影響，辛頓認為，AI確實為科學做出了許多貢獻，最顯著的一個例子是醫(yī)藥領域的蛋白質折疊，相信AI今后也能為科學帶來更多突破。

最后，被問到對年輕研究者們的建議，辛頓表示，在進行原創(chuàng)研究時，要著眼于那些“認為其他所有人都做錯了”的領域：“通常在這種情況下，你會鉆研自己認為正確的更好的方法，并最終理解為什么其他人會那樣做、為什么你是錯的。但是，不要放棄，不要認為自己的方法很愚蠢，不要在意導師的意見，堅持自己的方法直到理解錯在哪里。而有時，當你堅持自己所相信的，結果是你沒有錯。這就是出現重大突破的地方。輕易放棄的人無法成功，你需要在其他人反對時堅持下去。”

辛頓補充道，有一種邏輯能夠支撐這一觀點：“你要么擁有好的直覺，要么擁有壞的直覺。如果你的直覺好，你當然應該堅持自己的直覺；如果你的直覺不好，那么做什么都無關緊要，所以你依然應該堅持自己的直覺。”

在當天上午的演講中，辛頓發(fā)表了一篇圍繞AI安全的主題演講。辛頓表示，人類實際上很像大語言模型。他將人類目前的處境比作養(yǎng)小老虎當寵物，如果人類想要生存，必須找到辦法訓練AI，不要讓AI消滅人類，讓一個真正聰明的AI不想接管世界：“我們目前根本不知道如何做到這一點，長遠來看，這是人類面臨的最重要的問題。好消息是，這是一個所有國家都應該能夠合作解決的問題。”

2024年10月8日，瑞典皇家科學院宣布，將2024年諾貝爾物理學獎授予美國普林斯頓大學的約翰·霍普菲爾德和加拿大多倫多大學的杰弗里·辛頓，以表彰他們“為推動利用人工神經網絡進行機器學習作出的基礎性發(fā)現和發(fā)明”。辛頓是卷積神經網絡理論的領軍人物，也被視為由ChatGPT掀起的本輪AI技術躍進背后的奠基性科學家，被譽為“AI教父”。

本次世界人工智能大會以“智能時代 同球共濟”為主題，共規(guī)劃了超100場專業(yè)論壇，匯聚1200余位全球專家，12位圖靈獎、諾獎得主，大會將持續(xù)至7月28日。