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“人工智能正加快重塑全球產(chǎn)業(yè)格局，推動人工智能與實體經(jīng)濟深度融合是‘必修課’和‘必選項’，國資央企要圍繞服務國家戰(zhàn)略，緊盯前沿發(fā)展態(tài)勢，發(fā)揮資源和場景優(yōu)勢，堅持發(fā)展和安全并重，實現(xiàn)技術緊追和應用領航雙向發(fā)力，協(xié)同各方力量，共同推進人工智能高質(zhì)量發(fā)展。”國務院國資委黨委委員、副主任李鎮(zhèn)強調(diào)，要進一步推動戰(zhàn)略性高價值應用落地，強化頂層設計、深度融合實體經(jīng)濟，挖掘建設戰(zhàn)略意義強、經(jīng)濟收益高、民生關聯(lián)緊的戰(zhàn)略性高價值場景，打造人工智能+科學、生物醫(yī)藥、新材料研發(fā)、新型工業(yè)化、具身智能等應用標桿。

高價值的應用場景是人工智能發(fā)揮效能的核心載體，決定著技術落地的價值限度，為技術成果轉化提供實踐土壤、為實現(xiàn)技術賦能產(chǎn)業(yè)提供關鍵路徑。此次發(fā)布的首批央企人工智能戰(zhàn)略性高價值場景，涵蓋工業(yè)制造、智慧能源、鋼鐵冶金、礦產(chǎn)勘查、材料研發(fā)、醫(yī)藥醫(yī)療、交通物流、信息通信、智慧建筑、智慧農(nóng)業(yè)等重點領域。

中國高鐵跑出中國速度，綜合氣動性能優(yōu)良的外形設計是高速列車研發(fā)的關鍵核心技術。針對高速列車外形設計中的大批量空氣動力學仿真需求，中國中車集團研發(fā)中國首個高速列車空氣動力學智能化仿真大模型。中車斫輪·風馳仿真大模型采用數(shù)據(jù)驅(qū)動的建模方法，以我國高速動車組20余年自主研發(fā)過程中積累的數(shù)據(jù)為基礎，進行大模型訓練和優(yōu)化，從而替代傳統(tǒng)的流場仿真，簡化了仿真建模過程。其與傳統(tǒng)仿真方法精度相當，仿真周期由超算資源的天級縮短至單機顯卡的10秒級，整體仿真效率提升30倍以上，推動我國高速列車外形設計從經(jīng)驗驅(qū)動向數(shù)據(jù)驅(qū)動轉型。

中國中車集團科技質(zhì)量與信息化部數(shù)字化創(chuàng)新處副處長陳鑒表示，中車斫輪·風馳仿真大模型關鍵技術全棧自主可控，目前已完成算法封裝、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設、算法精度和效率驗證。未來可應用于動車組的頭型、轉向架、車體斷面等整車和部件的氣動性能快速評估和設計方案迭代優(yōu)化。

氦氣是一種重要的戰(zhàn)略物資，聚酰亞胺是提取高純度氦氣膜材料的關鍵原料，實現(xiàn)其自主研發(fā)對緩解我國氦氣資源短缺具有重要意義。中國石化北京化工研究院通過智能模型訓練，自主開發(fā)出聚酰亞胺材料智能化設計平臺。該平臺可以定向生成新型分子結構設計方案、準確預測新材料的氣體分離性能等參數(shù)，使科研人員能夠定向篩選最優(yōu)方案進行實驗驗證，對氣體分離性能的預測平均準確率超過90%。

中國鐵建基于其自有人工智能計算中心提供的國產(chǎn)化算力、硬件和推訓平臺，融合人工智能與盾構技術，集成智能輔助選型、智能施工組織、盾構智能診斷等八大功能模塊，構建了多源數(shù)據(jù)融合、多工序協(xié)同、多模型推理的智能建造新范式，相關場景已成功應用于甬舟、成渝、深江鐵路等20余個工程。

此外，國家能源集團“智能煤質(zhì)快速檢測技術應用煤炭全產(chǎn)業(yè)鏈場景”通過“近紅外+X射線熒光+激光”的多模態(tài)感知方法，推動煤炭質(zhì)量檢測全景、真實、準確、快速、透明；國藥集團中國生物通過深度挖掘mRNA核酸序列間的潛在關系，依托國藥云構建了“算力底座+AI模型+實驗驗證”三位一體的技術體系，已通過該技術體系支持所屬企業(yè)數(shù)十款mRNA疫苗的序列優(yōu)化，不僅加快了疫苗和創(chuàng)新藥物研發(fā)進程，更推動了關鍵技術自主可控。

對于國資央企推進人工智能戰(zhàn)略性高價值場景應用，中國企業(yè)聯(lián)合會特約高級研究員劉興國分析，央企充分發(fā)揮需求規(guī)模大、產(chǎn)業(yè)配套全、應用場景多的優(yōu)勢，強化戰(zhàn)略意義、綜合價值、民生關聯(lián)等維度導向，帶動各方加快場景挖掘落地，堅持應用牽引，加強開放協(xié)同和開放合作，加快應用領航推動AI賦能千行百業(yè)，有利于促進高質(zhì)量發(fā)展。

據(jù)記者了解，下一步，國務院國資委將深化推進央企“AI+”專項行動，堅持自立自強，突出應用導向，推動人工智能健康有序發(fā)展。以“國資央企人工智能戰(zhàn)略性高價值場景庫”為基礎，推動央企持續(xù)挖掘、積極開放行業(yè)核心場景，協(xié)同各方共建共享，深度融合人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，打造應用標桿，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提質(zhì)升級，開辟戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道，推動“盆景式”試點落地到“雨林式”規(guī)模應用。