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隨著人工智能的熱潮，邊緣計算正成為市場關注的熱點。截至6月15日的數(shù)據(jù)顯示，萬得邊緣計算概念指數(shù)(8841187.WI)當月上漲10.04%?！吨袊?jīng)營報》記者注意到，近日有多家上市金融科技企業(yè)通過投資者互動平臺提到其邊緣計算技術在金融領域的應用。

多位業(yè)內(nèi)人士告訴記者，邊緣計算可以加快資料的處理和傳送速度，減少延遲，與云計算、AI技術融合發(fā)展，則可以結合各項技術的優(yōu)勢，滿足高精度、低消耗、快響應、低延時的應用場景需求。近期AI大模型技術的發(fā)展，也使得邊緣AI打開了更多的應用場景想象空間。

【資料圖】

融合技術優(yōu)勢

根據(jù)國際電信咨詢公司STL Partners邊緣計算關鍵數(shù)據(jù)統(tǒng)計，2030年全球邊緣潛在市場將達4450億美元，10年復合年增長率48%。而根據(jù)億歐智庫調(diào)研，2025年我國邊緣計算市場空間達1987.68億元，發(fā)展?jié)摿薮蟆?/p>

華西證券在研報中指出，邊緣計算相較于云計算而言，減輕了網(wǎng)絡帶寬和數(shù)據(jù)中心功耗的壓力，減少了系統(tǒng)延遲，增強了服務響應能力，同時還有減少網(wǎng)絡數(shù)據(jù)泄露風險，保護用戶數(shù)據(jù)安全和隱私等優(yōu)勢。由此，云計算與邊緣計算融合的云邊協(xié)同可以同時繼承兩者的優(yōu)勢，以同時達到高精度、低消耗、快響應、低延時的應用場景需求。

除了云計算之外，AI的火熱也使邊緣計算與AI相融合的邊緣AI受到矚目。青云科技（688316.SH）相關負責人告訴記者，邊緣計算與 AI 的結合，可以更好地實現(xiàn)在本地進行數(shù)據(jù)處理，降低延時與能耗，但同時，模型訓練所需要的大規(guī)模算力支持還是需要在中心云進行，包括數(shù)據(jù)備份和業(yè)務連續(xù)性保障也需要中心云來支持。

“在網(wǎng)絡安全和安防領域中，邊緣計算也有較大的應用優(yōu)勢。具體而言，邊緣計算技術可以在眾多不同的邊緣數(shù)據(jù)中心處理數(shù)據(jù)，黑客基本不可能同時攻破眾多的邊緣數(shù)據(jù)中心，而即使少部分邊緣數(shù)據(jù)中心被攻破，也無法影響整個網(wǎng)絡?！笨扑{軟件（300663.SZ）相關負責人向記者表示，邊緣數(shù)據(jù)中心和物聯(lián)網(wǎng)設備的位置往往都靠近用戶，網(wǎng)絡中斷對這個系統(tǒng)的影響很小。

提升運算能力

科藍軟件相關負責人告訴記者，邊緣計算技術在金融領域的應用主要有兩個方向。其一是通過提高運算速度，更好地滿足金融業(yè)數(shù)據(jù)反饋準實時的需求，甚至是實時的需求。隨著邊緣計算技術的發(fā)展，邊緣計算中心的數(shù)量可以大規(guī)模擴展，具有靠近客戶的優(yōu)勢，運算能力明顯增強并且更穩(wěn)定。這樣過去在金融領域無法實現(xiàn)的實時需求，例如風控模型的反饋、精準營銷的反饋、客戶投資偏好的收集等，都可能實現(xiàn)實時的運作，金融機構的獲客能力和業(yè)務擴展能力都可能大幅增強。

其二是提高安全性和可靠性的場景。近年有關部門一直在強調(diào)互聯(lián)網(wǎng)技術的安全可靠，特別是互聯(lián)網(wǎng)金融技術的安全性和可靠性，邊緣計算技術有數(shù)據(jù)分散、運算分散、運算工作接近用戶的顯著優(yōu)勢，數(shù)據(jù)泄露、客戶身份泄露、運算結果泄露的風險明顯降低，在風險降低的背景下，金融機構更有動力去擴展新業(yè)務，金融業(yè)的發(fā)展可能會更趨于多元化和精細化，業(yè)務細分和客戶細分可能會更詳細，客戶能夠獲得更定制化的貼心金融服務。

以青云科技為例，其服務客戶實踐中涉及的金融應用場景，主要在智能客服、風險識別和管理、欺詐檢測和預防等，以更精準、更個性化的服務提升用戶體驗，通過有效規(guī)范員工行為、及時發(fā)現(xiàn)潛在風險等方式提升安全性與可靠性。

科藍軟件相關負責人則向記者表示，公司主要在大數(shù)據(jù)精準營銷領域有邊緣計算技術的應用。精準營銷是眾多商業(yè)銀行的需求，通過精準營銷可以準確地找到符合條件的目標客戶，為客戶推薦符合金融需求的產(chǎn)品。但由于不同支行的客戶群體往往不同，所以不同支行的精準營銷大數(shù)據(jù)模型也是不同的。如果將計算中心放到總行或者分行，那么系統(tǒng)需要準實時地收集支行客戶的數(shù)據(jù)，并傳送至總行的計算中心，計算中心運算后再將結果反饋給支行。這樣做的傳輸速度慢，無法滿足準實時的需求。同時，不同支行客戶群體的情況不同，統(tǒng)一計算的結果不理想。所以需要應用邊緣計算的技術，在不同支行建立邊緣數(shù)據(jù)中心，支行可以在本地根據(jù)客戶的情況進行計算?？傂谢蛘叻中羞\用大數(shù)據(jù)模型對計算進行統(tǒng)籌，這樣既加快了速度，計算結果也往往更精確。

（文章來源：中國經(jīng)營網(wǎng)）